背景介绍

黄德双，工学博士，教授，博士生导师，宁波东方理工大学（暂名）教授。国家科技创新2030-新一代人工智能重大项目首席科学家（主持人），国家科技创新2030-脑科学与类脑研究重大项目管理专家，国家自然科学基金委第十四届专家评审组成员。纽约科学院Active Member，IEEE Fellow，IAPR Fellow，AAIA Fellow，ACM SIGBIO中国奖励委员会委员，2014年度第11届IEEE生物信息学与计算生物学中的计算智能学术会议程序委员会主席（美国），2015年度国际神经网络联合会议（IJCNN2015）大会主席（爱尔兰），国际智能计算学术会议Founding Chair（已成功连续举办19年，EI和CCF C类会议），中国生物信息学会（筹）生物医学数据挖掘与计算专业委员会主任，中国计算机学会生物信息学专业委员会副主任。

迄今Google Scholar引用24220余次，H因子81。IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics，IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems等国际杂志编委。已发表SCI收录论文260余篇，其中Genome Biology、PLOS Computational Biology、Bioinformatics和Brief in Bioinformatics等生物信息学领域影响因子大于5.0的论文50余篇，IEEE系列刊物69篇，SCI他引7100多次，发表在Neural Computation，Digital Signal Processing和Methods上的3篇论文分别被选为当期的封面。发表ESI论文4篇，入选2014-2022年度爱思唯尔（Elsevier）Scopus数据库中国高被引学者榜单（计算机科学卷）。出版专著3本，主编论文集86本，曾获1997年度第八届全国优秀科技图书二等奖（排名唯一），2010年度安徽省自然科学一等奖（排名第一），2016年度教育部自然科学一等奖（排名第一），2018年度吴文俊人工智能科技进步一等奖（排名第一）。授权发明和实用新型专利38项； 美国发明专利授权1项、日本发明专利授权2项、软件著作权7项。作为客座编辑，在14种国际SCI杂志已编辑出版31期刊物。

研究领域

神经网络、模式识别、生物信息学、数据挖掘与图像处理

教育背景

1989-1993：博士（主修神经网络与雷达目标识别），西安电子科技大学电子工程研究所 

1986-1989：硕士（主修跳频通讯信号处理），国防科技大学电子技术系 

1982-1986：本科（主修雷达工程），国防科技大学（原解放军电子工程学院）雷达工程系

工作经历

2022-至今：宁波东方理工大学（暂名） 研究教授 

2011-2022：同济大学 计算机科学系教授 

2000-2011：中国科学院合肥智能机械研究所 研究员 

1997-2000：总装备部系统工程研究所 副研究员 

1995-1997：中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室 博士后 

1993-1995：北京理工大学 电子工程系博士后

学术经历

2015-2018：英国约翰摩尔大学 计算机科学系访问教授

2009-2009：韩国仁荷大学 计算机工程系访问教授

2008-2008：韩国仁荷大学 计算机工程系访问教授 

2007-2007：韩国仁荷大学 计算机工程系访问教授 

2005-2006：英国贝尔法斯特女王大学 电子工程系访问教授 2005-2006：香港中文大学 信息工程系、计算机科学与工程系Research Fellow 2004-2004：香港浸会大学 计算机科学系Research Fellow 2003-2003：香港理工大学 电子与信息工程系Research Fellow 2003-2003：乔治华盛顿大学 电子与信息工程系访问教授 

2002-2003：香港城市大学 计算机科学系

Research Fellow 2000-2001：香港理工大学 电子与信息工程系Research Associate

学术兼职

2022-至今：IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems编委 

2020-至今：Artificial Intelligence and Decision Making (published by the Russian Academy of Sciences)编委 

2018-至今：IEEE/ACM Transactions on Computational Biology & Bioinformatics编委 

2016-至今：Current Protein & Peptide Science编委 

2012-2020：Neural Networks编委 2006-2009：Transactions of the Institute of Measurement and Control顾问编委 

2005-至今：国际智能计算学术会议发起人、大会主席 

2014：2014年度第11届IEEE生物信息学与计算生物学中的计算智能会议程序委员会主席（美国） 

2015：2015年度国际神经网络联合会议（IJCNN2015）大会主席（爱尔兰） 

2021-至今：中国生物信息学会（筹）生物医学数据挖掘与计算专业委员会主任 

2019-至今：中国计算机学会生物信息学专业委员会副主任 2017-至今：ACM SIGBIO中国奖励委员会委员 

2018-至今：中国计算机学会高级会员 

1996-至今：中国电子学会高级会员 

2006-至今：中国自动化学会智能自动化专业委员会委员

获奖情况及荣誉

2022：亚太人工智能学会会士（AAIA Fellow）

2021：国际电气电子工程师协会会士（IEEE Fellow） 

2014：国际模式识别学会会士（IAPR Fellow） 

1998：纽约科学院Active Member 

2018：获2018年度吴文俊人工智能科技进步一等奖（排名第一） 

2016：获2016年度教育部自然科学一等奖（排名第一） 

2010：获2010年度安徽省自然科学一等奖（排名第一） 

1997：获1997年度第八届全国优秀科技图书二等奖（排名唯一）

代表性论著

总体情况

480余篇学术杂志与会议论文，其中SCI论文260余篇，3部学术专著和58部论文集

Google Scholar：https://scholar.google.com.tw/citations?hl=zh-CN&user=L7Itc7UAAAAJ

10篇代表性论著

• Qinhu Zhang, Ying He, Siguo Wang, Zhanheng Chen, Zhenhao Guo, Zhen Cui, Qi Liu, and D.S.Huang, "Base-resolution prediction of transcription factor binding signals by a deep learning framework," PLOS Computational Biology, 2022, 18(3): e1009941.

• Qinhu Zhang, Siguo Wang, Zhanheng Chen, Ying He, Qi Liu, D.S.Huang, "Locating transcription factor binding sites by fully convolutional neural network," Briefings in Bioinformatics, 22(5): bbaa435, 2021.

• Zhen Shen, Suping Deng, D.S.Huang,”RNA-Protein binding sites prediction via multi- scale convolutional gated recurrent unit networks,”IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, vol.17, no.5: 1741-1750, 2020.

• Xing-Ming Zhao, Ke-Qin Liu, D.S.Huang,“Identifying cancer-related microRNAs based on gene expression data,”Bioinformatics, oi:10.1093/bioinformatics/btu811, 31 (8): 1226-1234, 2014. 

• Zhu-Hong You, Ying-Ke Lei, D.S.Huang, and Xiaobo Zhou,“Using manifold embedding for assessing and predicting protein interactions from high-throughput experimental data,”Bioinformatics, 26(21):2744-2751, 2010.

• Xiao-Feng Wang, D.S.Huang and Huan Xu, "An efficient local Chan-Vese model for image segmentation," Pattern Recognition, vol. 43, no.3, pp. 603-618, 2010.

• Bo Li, D.S.Huang, Chao Wang and Kun-Hong Liu,“Feature extraction using constrained maximum variance mapping,”Pattern Recognition, vol.41, no.11, pp. 3287-3294, 2008.

• D.S.Huang, Ji-Xiang Du,“A constructive hybrid structure optimization methodology for radial basis probabilistic neural networks,”IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 19, no.12, pp 2099-2115, 2008.

• D.S.Huang, Chun-Hou Zheng,“Independent component analysis based penalized discriminant method for tumor classification using gene expression data,”Bioinformatics, vol.22, no.15, pp.1855-1862, 2006.

• D.S.Huang,“A constructive approach for finding arbitrary roots of polynomials by neural networks,”IEEE Transactions on Neural Networks, vol.15, no.2, pp.477-491, 2004.