背景介绍：

冯禹，宁波东方理工大学（暂名）副教授、博士生导师。主要从事全球植被变化及其生态水文效应等领域研究。累计发表SCI论文40余篇，其中第一/通讯作者（含共同）SCI论文23篇，被引2500余次，H指数28。部分研究结果被遴选为Nature Sustainability封面文章和亮点文章，成为联合国粮农组织报告支撑材料，并被国内外媒体广泛报道（中国科学报、Mongabay、英国卫报等）。获第八届唐孝炎环境科学创新奖学金一等奖，入选2022年度“全球2%顶尖科学家排行榜”。本硕博学位论文分别获四川大学、中国农业科学院和香港大学优秀/最佳学位论文奖。担任One Earth等10余份SCI期刊审稿人。

研究领域：

主要从事全球植被变化及其生态水文效应等领域研究。当前研究侧重于：1）热带植被及其碳循环过程的格局、机制和环境影响；2）生态水文过程观测与模拟；3）植被气候相互作用。

教育背景：

2018-2022：博士，香港大学

2015-2018：硕士，中国农业科学院研究生院

2011-2015：学士，四川大学

工作经历：

2023-至今：宁波东方理工大学（暂名），副教授

2022-2023：法国气候与环境科学实验室，博士后

获奖情况及荣誉：

2023：国家级人才

2023：香港大学李嘉诚奖（最佳毕业论文奖）

代表性论著：

总体情况

40余篇SCI论文。

论著信息及引用数据

Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?user=2pJ66KkAAAAJ&hl=en

10篇代表作（*表示通讯作者）

1. Feng, Y., et al. Doubling of annual forest carbon loss over the tropics during the early twenty-first century. Nature Sustainability 5, 444-451 (2022).

2. Feng, Y., et al. Upward expansion and acceleration of forest clearance in the mountains of Southeast Asia. Nature Sustainability 4, 892-899 (2021).

3. Wu, J., Feng, Y., et al. Earth greening mitigates hot temperature extremes despite the effect being dampened by rising CO2. One Earth (2023) (Accepted).

4. Feng, Y., et al. Machine learning models to quantify and map daily global solar radiation and photovoltaic power. Renewable and Sustainable Energy Reviews 118, 109393 (2020).

5. Feng, Y., et al. High-resolution assessment of solar radiation and energy potential in China. Energy Conversion and Management 240, 114265 (2021).

6. Feng, Y., et al. Evaluation of temperature-based machine learning and empirical models for predicting daily global solar radiation. Energy Conversion and Management 198, 111780 (2019).

7. Wu, J., Feng, Y., et al. Dense flux observations reveal the incapability of evapotranspiration products to capture the heterogeneity of evapotranspiration. Journal of Hydrology 622, 129743 (2023).

8. Wu, J., Feng, Y., et al. Assessing evapotranspiration observed from ECOSTRESS using flux measurements in agroecosystems. Agricultural Water Management 269, 107706 (2022).

9. Feng, Y., et al. National-scale assessment of pan evaporation models across different climatic zones of China. Journal of Hydrology 564, 314-328 (2018).

10. Feng, Y, et al. Calibration of Hargreaves model for reference evapotranspiration estimation in Sichuan basin of southwest China. Agricultural Water Management 181, 1-9 (2017).