一、导师简介

沈晓宇，2015年本科毕业于南京大学软件学院，之后在德国马克斯普朗克信息研究所、萨尔大学研究生院获得博士学位，师从Gerhard Weikum和Dietrich Klakow。研究方向主要包括隐变量贝叶斯模型、对话生成、问答系统等。2020年9月加入Amazon Alexa AI柏林研发中心担任机器学习科学家职位，领导了 Alexa 智能客服商品问答项目。2023年11月加入东方理工高等研究院任副研究员、博士生导师，与上海交大、中科大和香港理工联合培养博士生。已在ACL、ICML、EMNLP、ICSE等人工智能和自然语言处理顶级会议发表60余篇论文。获得过国家奖学金、南京大学优秀毕业生、优秀毕业设计、国家优秀海外自费留学生、COLING最佳demo论文奖、ACL最佳主题论文奖、CIS-RAM最佳论文奖提名等。曾多次在东京大学、剑桥大学、Google Brain等做特邀报告。是包括 ACL、EMNLP、AISTAS、NeurIPS、TOIS在内多个顶级会议和期刊的委员会成员、ACL问答方向的领域主席和 High-Performance Computing for AI in Big Model Era 的主题编辑。其研究成果被 广泛地应用于工业界，在微信的聊天机器人、蚂蚁金服的意图识别系统等多个场景落地。

二、招聘计划

（一）研究方向： 

文本大模型：
- Information and contents retrieval
- CoT and LLMs reasoning
- Model compression for LLMs
- Machine translation，dialogue generation，text/document summarization
多模态大模型：
- Multi-modal alignment
- LLMs-based image and video comprehension
- Data and model compression for MLLMs

（二）招聘人数：不限（全职博后）

三、招聘条件

（一）年龄一般不超过35周岁，近3年内已取得或即将取得计算机、人工智能等相关方向的博士学位，身体健康；

（二）具有良好的学术背景，较强的独立研究和科研的能力，以第一作者或通讯作者发表过高水平文章或主持国家、省部级科研项目的优先考虑；

（三）具有良好的英文阅读、交流及写作能力，良好的团队协作与沟通协调能力；

（四）在人工智能领域发表过高水平学术论文或具有代表性成果，有NeurIPS、ICML、ICLR 、CVPR、ACL等计算机相关顶级会议论文发表者优先考虑；

（五）熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Git等相关框架和工具，具备独立进行算法设计和模型优化的能力。

四、薪资福利

（一）综合年薪税前40-60万元（含地方政府博士后在站生活补助30万/年）；

（二）缴纳五险一金、带薪年假、节假日福利；

（三）在站期间，可根据政府人才公寓政策条件及房源情况，优先支持申请政府人才公寓（可拎包入住）；

（四）在站期间可向地方政府申请最高不超过20万元的科研经费资助；

（五）对获得中国博士后科学基金资助和省级博士后科研项目资助的，宁波市给予各类项目1:1配套经费支持；

（六）博士后出站后，若留在宁波企事业单位工作的，可享受最高不超过60万元的相关补贴。 

五、申请流程

应聘者请将下列申请材料电子版以一个PDF文件形式发送到邮箱postdoctor@eitech.edu.cn，并抄送 xyshen@eitech.edu.cn，邮件主题请注明“应聘沈晓宇课题组博士后+姓名”，对符合要求并通过初审者，将会通知安排面试。

（一）中/英文个人简历（含研究内容、研究成果、荣誉奖励等）；

（二）2位同行专家推荐人的基本信息和联系方式（含博士生导师）；

（三）其它能够证明申请人科研能力、进站条件的材料。

六、联系方式

联系人：俞老师

邮箱：postdoctor@eitech.edu.cn

咨询电话：0574-86603319

因接待能力所限，谢绝自行来访。