一、所属部门

 总务后勤部

 二、岗位职责

（一）数据ETL：基于业务需求进行数据可用性调研和可行性分析；能够收集数据并进行数据清洗、转换和存储；为业务部门提供稳定、高质量、高效的数据资产；

   （二）数据分析与建模：开发数据工具和算法，设计端到端的数据流架构，建立数据模型，并基于业务反馈进行模型评估和优化；

   （三）数据可视化：将数据分析结果以可视化的形式展示出来，并根据需求制作数据报告；

   （四）数据工程实现：提供数据采集、融合、加工处理、大规模数据流等场景的研发和工程实现；提供持稳定、高质量、高效的数据基础设施、数据应用和数据资产；

   （五）数据安全合规：负责数据安全合规与流通、数据质量、数据成本、个人隐私保护、数据治理、规范制定、元数据管理等数据管控工作。

 三、应聘条件

（一）本科学历应具备10年及以上，研究生学历应具备5年及以上在高等院校、软件开发商、大型企业等机构工作的经验；计算机科学与技术、软件工程、信息与通信工程、电子科学与技术、数学系等相关专业；

（二）5年以上数据仓库领域经验，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验；

   （三）精通ORACLE/MySQL/PostgreSQL中的一种及以上数据库的运行机制和架构体系，精通数据库架构与设计，对数据库解决方案的优劣和适用场景有深入的理解，能够根据具体场景合理进行数据库选型和架构设计；

   （四）精通数据库优化，能够快速定位全链路上的性能瓶颈（网络、CPU、IO、操作系统等），并推动解决问题；

   （五）熟悉数据仓库领域知识和技能，包括但不局限于：主数据管理、元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量等；

   （六）有分布式数据存储与计算平台应用开发经验，有Hadoop、Spark、Spark Streaming、Storm、Flink 等离线计算、实时计算数据研发经验；

   （七）熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，重点考察Java、Python，具有UDF/UDTF/UDAF开发经验，有数据挖掘经验；

   （八）加分项：具有优秀的工作表现、获奖经历；有过两个及以上大数据平台建设经验。

 四、薪酬与福利待遇

 将根据应聘者的学历、工作经验、学科背景等综合确定薪酬待遇，享受五险一金及其他福利，具体薪酬福利待遇面议。

 五、应聘方式

（一）报名时间：自发布之日起，招满即止，有意应聘者请从速投递应聘材料。

（二）应聘材料：

 1. 中/英文个人简历（含教育背景、研究内容、研究成果、荣誉奖励等）；

 2. 工作和项目经验。

（三）应聘方式：

 应聘者请将以上材料以一个PDF文件形式发送至电子邮箱：hshen@eitech.edu.cn并同时抄送人力资源部邮箱：staff-hire@eitech.edu.cn，邮件主题及文件夹命名格式为“姓名+应聘岗位名称+招聘信息来源”。对符合要求并通过初审者，将会通知安排面试。

 在招聘过程中，学校将以电子邮件、短信或电话等方式通知进入下一环节的应聘者，如若联系不到应聘者本人或者接到通知后未按通知要求参加相应环节的，视为应聘者主动放弃。每一环节淘汰的应聘者，学校将不再另作通知。